爱游戏AYX官网入口登陆网址新质生产力作为当代先进生产力的代表，其诞生与发展离不开技术革命性突破、生产要素创新性配置以及产业深度转型升级这三大要素的推动。在数字化浪潮席卷全球的今天，数据要素作为新质生产力的核心组成部分，正日益成为中国经济社会发展的强大引擎。本文旨在结合新质生产力的三大要素，深入剖析中国数字要素建设的理论与实践成果，以期为未来数字中国建设提供有益参考。

　　“技术革命性突破”。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径，展现出高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。因此，我们必须加强科技创新，特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战。通过这一系列举措，我们可以促进原创性、颠覆性科技创新成果涌现，培育发展新质生产力的新动能。

　　我国是数据生产和应用大国，在国际上率先提出将数据作为一种生产要素，政府高度重视数据对于经济社会发展和培育新质生产力的重要作用，相继出台了一系列重要政策和举措。2021年3月12日发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，提出要迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。2023年10月25日，国家数据局正式揭牌，主要负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

　　数字经济正成为全球要素资源重组、经济结构重塑、竞争格局改变的关键力量，是全球经济复苏和增长的重要驱动力。对于扩展新的经济发展空间、推动传统产业转型升级、促进经济可持续发展、提升社会管理和服务水平、带动创新具有极为重要的战略意义。在全球经济下行压力增大的背景下，数字经济展现出强劲的逆势增长态势，成为各国稳定经济增长，实现经济复苏的关键抓手。随着企业数据资产化理论与实践的推进，基于全国统一的数据要素交易与流通市场的数据资产应用场景也在不断丰富。无论是银行增信、质押等非标准化服务，还是数据信托、数据保险等标准化产品，都需要依赖于数据资产评估结果。

　　建设数字中国，打造数字经济新优势，我们必须协同推进数字产业化和产业数字化转型。这要求充分发挥数字经济在生产要素配置中的优化和集成作用，促进数字技术和数字经济发展中的创新成果与实体经济深度融合，赋能传统产业，特别是赋能制造业的转型升级，以提升实体经济的创新力和新动力。通过形成更广泛的以数字经济为创新驱动力和实现工具的经济发展新产业、新业态和新模式，不断壮大我国经济发展的新引擎。

　　建设数字中国，需要加快数字社会建设步伐。数字社会建设应始终“以人民为中心”，致力于构筑全民畅享的数字生活。重点要拓展数字化公共服务，运用数字技术解决社会公共问题，并深度开发各类便民应用，特别是数字教育、数字医疗、数字社保、数字就业、数字住房等领域。特别值得一提的是，数字社会的建设和发展理应适应和照顾老年人群体的需求，确保数字社会不会给老年人日常生活造成不便和障碍。同时，我们还应当认识到，数字乡村是数字社会建设的重要组成部分，智慧城市建设应当与数字乡村建设同步进行，实现公共数据的共享，以数据链驱动农业产业链、供应链和价值链的升级，从而支撑农业的数字化转型升级。

　　建设数字中国，需要提高数字政府建设水平。当前，我国的数字政府建设已进入全面提升阶段，数字政府成为推进服务型政府建设的重要抓手、一体化政府建设的重要助推器以及提升治理智慧化水平的重要工具。数字政府重要的特质是“平台政府”，通过政务平台和一体化网络体系，将政府与民众紧密相连。民众可以通过政务平台享受政府提供的各类服务，并对政府机构及其工作人员直接进行评价和监督。这种“平台政府”的建设实现了政府流程再造，显著提高了政府服务效率。

　　建设数字中国，需要建立高水平金融科技服务。我国已经建立了完整连续的债券市场数据库、中国债券市场定价模型库以及高效支持海量数据运算的算法库，形成差异化竞争优势。我们还需进一步完善数据产品服务体系，围绕定价基准服务职能，打造出中债价格指标、中债指数、中债 ESG 产品、中债分析工具、中债咨询解决方案等数据产品体系，覆盖标准化债权资产、非标资产、权益类资产及金融衍生品四大类资产的数据服务。通过将金融科技的数字使用和大数据的算法结合，构成稳定系统性金融风险的科技“防护网”。

　　加快数字社会建设步伐不仅是推动现代化发展的必然要求，也是贯彻新发展理念的题中应有之义，更是创造美好生活的重要手段。我们必须深入贯彻落实“十四五”时期数字社会建设重点任务，努力把数字社会建设蓝图变成美好现实。在新一轮科技革命推动下，人类正在加速迈向数字社会。“十四五”规划和2035年远景目标纲要对加快数字社会建设作出部署安排，提出“加快数字社会建设步伐”“适应数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，促进公共服务和社会运行方式创新，构筑全民畅享的数字生活”，为我们描绘了未来我国数字社会建设的图景。

　　“生产要素创新性配置”。数据，作为新型生产要素，对传统生产方式变革具有重大影响。新质生产力，指的是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力。其“新”体现在新技术、新模式、新业态、新动能上，而“质”则强调在量的扩张基础上实现质的跃升，特别是在数智化生产条件和科技创新驱动下的高质量生产方式和发展模式。数据要素，作为新质生产力的核心，因其显著的乘数效应和创新引擎作用，被广泛认为是推动经济社会发展的重要力量。

　　新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志。未来，随着信息技术的发展，推动下一代移动通信、卫星互联网、量子信息等技术产业化应用，量子、光子等计算技术创新突破，类脑智能、群体智能、大模型等深度赋能也将加速实现，从而培育出更多智能产业。AI 赋能的加速使得大模型的产业杠杆效应不断扩大，带动了AI在 2C/2B 端的应用升级。基于ILMS在解决各种任务方面表现出强大能力，它可以被应用于社会经济的方方面面，并有望在多个领域带来颠覆性创新，如2C端的搜索引擎、生活助理、智慧办公、智慧教育等产品；在2B端的视觉、声音、遥感、红外等混合感知与文本可以相互补充和增强，在决策智能类产品如客户触达、管理调度、决策支持等环节的价值仍有待被进一步挖掘。

　　数据资源化的过程符合新质生产力对于高质量发展的要求。企业通过公共数据授权、自身运营生产、交易市场采购等多种渠道获得数据，经过脱敏、清洗、整合、分析、可视化等加工步骤，在物理上按照一定的逻辑归集，形成达到“一定规模”的可重用、可应用、可获取的数据集合。同时，数据本身也需要进行产品化，以便流入数据市场，进行有效交易，进而完成数据要素的生产力转化。

　　数据产品形态和应用类型丰富多样。数据产品包的形态主要包含三类：一是数据集，以数据库的形式提供，以满足客户模型化需求的数据产品。二是数据信息服务，即以数据资源库为基础，为客户提供满足其特定需求的信息类服务；三是数据应用，即指以应用程序的方式，基于统一的用户界面，提供基于数据资源和模型应用的数据产品。数据产品的应用，按运用类型可分为查询类、核验类、模型类。这些产品主要的应用场景包括：（1）物流，如车队运力综合评估、单车运力情况分析；（2）交通管理，如稽查打逃高速费、车流量分析等；（3）金融，包括银行信贷业务、非银行金融业务（商业保理、融资租赁等）；（4）保险，如保险定价（网约车识别、货车识别）、理赔的补充等。

　　推动现代化发展的必然要求。在“十四五”时期，我国开启了全面建设社会主义现代化国家新征程。大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等新一代数字技术迅猛发展，成为推进现代化建设的强大动力。新科技革命成果不断融入生产生活，改变传统的生产生活方式，改变人们的行为方式、社会交往方式、社会组织方式和社会运行方式，深刻影响人们的思想观念和思维方式，不断创造新的产业形态、商业模式，推动我国现代化不断向纵深发展。加快数字社会建设步伐是顺应这一趋势的重大战略举措，是建设数字中国的重要内容，是推动社会主义现代化更好更快发展的必然要求。

　　贯彻新发展理念的题中应有之义。新发展理念要求坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展，数字社会建设体现了新发展理念的重要要求。随着大数据在网络空间不断生成、存储、流转和分享，各类资源要素都被整合进入特定的平台和场域，大幅提升了资源配置效率。数据已经成为一种全新的生产要素，不仅绿色环保，而且具有巨大创新功能。它有助于加强线上线下联络沟通，推动人、物等跨越地域、空间、边界有效连接，实现万物互联，使生产要素的配置方式更加灵活多样，资源的利用更加节约高效。同时，人们可以随时随地参与网络活动，实现全时共在，使生产生活更加方便快捷，促进发展成果共享。

　　创造美好生活的重要手段。随着我国社会主要矛盾发生转化，居民消费结构从生存型向发展型、享受型转变，人民群众对美好生活的向往越来越强烈，盼望就业更加灵活充分、住房更加宽敞舒适、环境更加生态宜居、服务更加方便贴心、教育更加公平优质、文体活动更加丰富多彩、就医看病更加便捷有质量、养老服务更加可及有保障、社会更加和谐有序。数字社会建设为实现人民群众美好生活需要提供了技术支撑。数字技术的广泛应用，展现了数字化生活发展的广阔前景，成为创造美好生活的重要手段。

　　“深度转型升级”。近年来，各地开展了各具特色的“互联网 ”建设，致力于加快建设数字政府、数字社会的建设，并稳步推进智慧医养、智慧交通、智慧教育、智慧文体、智慧安防等领域。“十四五”规划和2035年远景目标纲要在总结经验、瞄准社会需求的基础上，对加快数字社会建设步伐进行了全面的战略部署。

　　在数据要素市场的交易与流通方面，市场主体一方面沿着数据要素价值链，正向推动数据资源化过程，提升数据资源的使用价值和交换价值，推进以数据产品为载体的数据资产入表；另一方面要积极研究数据资产创新应用，以数据资产经济价值的显性结果反向推动产业链各主体积极参与市场各项规则的建设。

　　通过使用自研的数据中台，企业实现数据的采集、元数据管理、大数据计算、数据检查、数据加解密、数据流转、数据备份等工作。基于数据规范、生产规范、安全及数据治理等领域的实战经验自主研发的一站式数据开发、治理体系。通过标签管理平台，实现新标签开发、标签优化等功能。标签分为画像特征及基础特征两类，画像特征包括用户属性、风险类标签、预测类标签，基础特征包括用户信息、用户行为、营销活动等。

　　企业以数据资源使用价值为基础，从内部组织架构、台账管理开始，研究与开发数据产品，并将数据产品满足资产确认条件的部分推进入表，形成会计报表层面的无形资产或者存货，实现企业数据产品交换价值的会计计量。之后，企业应当积极探索数据资产的经济价值（金融价值），以发现数据资产的公允价值并提高数据资产的流动性。

　　提供智慧便捷的公共服务。公共服务直接关系人民群众切身利益，是社会建设的重要内容。信息化、智能化、数字化有助于创新公共服务供给方式、提升公共服务品质。要围绕民生保障重点领域，在教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、助残等方面推动数字化服务普惠应用。推进学校、医院、养老院等公共服务机构资源数字化，加大配套数据信息开放共享和应用力度。推进线上线下公共服务共同发展、深度融合，积极发展在线课堂、互联网医院、智慧图书馆等，加强智慧法院建设。

　　建设数字乡村和智慧城市。当前，数字化、信息化、智能化技术创新空前活跃，不断催生出新技术、新产品、新模式。数字化技术为数字乡村建设提供了丰富机遇，对于构建面向农业农村的综合信息服务体系、建立涉农信息普惠服务机制、推动乡村管理服务数字化具有重要意义。数字乡村建设应重点聚焦乡村数字经济、智慧绿色乡村、乡村网络文化、乡村数字治理以及信息惠民服务五个大项以及智慧农业发展。同时，通过数字化技术可以分级分类推进新型智慧城市建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设。利用数字孪生技术，在网络空间探索构建一个与物理世界相匹配的孪生城市，并以数字技术为基础推进城市治理智能化。

　　构筑数字化生活新场景。我们应运用数字技术，为满足人民美好生活需要提供数字化新场景。一是推进购物消费、居家生活、旅游休闲、交通出行等各类场景数字化，打造智慧共享、和睦共治的新型数字生活。二是推进智慧社区建设，依托社区数字化平台和线下社区服务机构，建设便民惠民智慧服务圈，提供线上线下融合的社区生活服务、社区治理及公共服务。同时，完善城乡网格化治理，积极探索未来社区建设新模式。三是建设智能小区，发展数字家庭，丰富数字生活体验。在交通调控管理、环境保护、市容整治、食品安全、治安维稳等诸多方面，深化数字化、智能化技术应用。

　　数字中国核心要素框架。数字中国建设的框架主要围绕数据产权、流通交易、收益分配和安全治理四大核心要素展开。这一框架的构建旨在充分发挥数据要素在经济社会发展中的基础性作用，推动数据要素与实体经济深度融合，进而实现新质生产力的提升。数据产权保护机制不断完善。随着数据经济的蓬勃发展，数据产权保护问题日益凸显。中国在这方面取得了显著进展，通过立法手段明确了数据产权的归属、使用和保护规则，为数据要素市场的健康发展提供了有力保障。

　　数据流通交易体系逐步健全。为促进数据要素的流通和交易，中国建立了多个数据交易平台，并推动数据交易规则的制定和完善。这些举措有效降低了数据交易的成本和风险，提高了数据要素的使用效率。数据收益分配机制日益公平。在数据收益分配方面，中国积极探索和实践多种模式，如数据共享、数据合作等，旨在实现数据收益的公平合理分配。这不仅激发了数据提供者的积极性，也促进了数据要素市场的繁荣发展。数据安全治理体系持续强化。数据安全是数字要素建设的重要保障。中国在这方面采取了一系列措施，包括加强数据安全法律法规建设、提升数据安全技术水平、建立数据安全监管机制等，为数据要素的安全使用提供了有力保障。

　　数字要素建设与新质生产力之间存在着紧密的互动关系。一方面，数字要素的建设为新质生产力的提升提供了有力支撑，通过数据要素的流通和交易，促进了技术创新和产业转型；另一方面，新质生产力的提升又反过来推动了数字要素建设的进一步深化，为数据要素市场的扩大和完善提供了动力。

　　贯彻落实“十四五”时期数字社会建设重点任务，需要精心设计、狠抓落实、扎实推进，并科学谋划数字社会建设行动方案。我们要坚持以习新时代中国特色社会主义思想为指导，努力把数字社会建设蓝图变成美好现实。

　　加快数字社会建设的目的，是利用数字技术造福人民群众。要从让人民群众过上美好生活出发考虑问题，做好调查研究，找准数字社会建设的切入点和着力点，提高利用数字技术保障和改善民生的可及性、便利性、普惠性、时效性，增强人民群众的获得感幸福感安全感。随着数字化应用不断普及，各种APP、小程序成为人们日常生活的好帮手，公共服务领域信息化服务模式逐渐替代传统服务模式，给人们的生活带来了诸多便利。同时，要充分考虑和照顾不同群体特别是老年群体、残障人士等应用数字技术的能力和特点，加快信息无障碍建设，帮助广大群众共享数字化新生活。

　　加快数字社会建设，统筹协调。既要做好需求调研，兼顾需要和可能，量力而行，循序渐进；又要做好现状调研，摸清家底，避免重复建设、资源浪费，防止形成数据烟囱、信息孤岛。这需要相关部门之间加强沟通协调，做好顶层设计，同时要坚持因地制宜、分类施策。打破区域壁垒，推进数据应用一体化，避免各搞一套、自成体系。加大对基层、边远和欠发达地区的支持力度，扩大优质公共服务资源辐射覆盖范围。

　　数字社会建设，挖掘资源投入。政府可以发挥土地、税收、金融等政策优势，通过搭建合作平台、提供信息服务、进行组织协调、激活闲置资源等方式，引导企业和社会力量参与数字社会建设。支持社会力量参与“互联网 公共服务”，引导和支持企业向数字社会建设投放资源，创新产品和服务。支持市场和社会力量参与数字社会发展监管，维护数字社会运行秩序，促进最新数字技术成果转化，推动数字社会升级改造，提升民生保障和社会治理质量。

　　数字社会建设，强化个人隐私保护。在加快数字社会建设，我们既要确保技术先进性、可靠性、稳定性，也要维护网络文化健康、做好个人权益保护工作、加强社会信用维护，并推进网络空间治理。特别是随着各类生物识别技术与数字技术深度融合，“刷脸”“按指纹”在人们日常生活中广泛应用，潜在安全风险更加凸显。这就要求尽快建立健全数字社会建设的标准体系和法治体系，完善相关立法，加大普法力度，严格执法和司法，为数字社会安全有序发展提供保障。

　　完善数字信息基础设施，丰富新生活。这包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。加快信息基础设施建设有助于推动数字技术创新、丰富智慧化应用场景。要加强人才队伍建设，培养大量数字技术领域的专业技术人才和综合性管理人才。此外，提升全民数字应用素养，我们应加大数字化应用的教育普及力度，提高人们运用数字技术的能力，更好适应职业结构变迁和生活方式变化新要求。

　　数字社会建设，需要政府深化“放管服”。市场配置生产要素是市场经济的本质特征，数据作为生产要素，只有通过市场来配置才能够真正地让数据要素流通起来，更好地释放数据要素的价值，创造更大的经济效益。为了更好发挥政府作用，我们应充分利用我国集中力量办大事的制度优势与超大规模市场优势，攻克难关，做大做强战略性新兴产业，加快促进未来产业创新发展。这要求坚持党的全面领导，调整和优化政府职能，正确处理政府与市场、社会的关系，正确处理城乡区域、不同层级、不同部门的关系，深化“放管服”改革，优化行政管理流程，创造良好的市场和社会环境；正确处理服务与管理、放活与管好的关系，实行包容审慎监管，寓治理于服务之中，在建设中实现治理，在善治中提升服务质量；破除利益藩篱，既鼓励和支持社会力量参与数字社会建设，又防止形成垄断和利益失衡，赋能各类社会组织，平衡不同市场主体和社会主体之间的利益；既加强统一规划、统筹推进，又鼓励和支持地方大胆实践探索，把顶层设计与基层创新有效结合起来。

　　数字中国建设，要深化市场环境治理。发展新质生产力，必须进一步全面深化改革，形成与之相适应的新型生产关系。在多层次数据要素市场中，一般有四类建设主体：国家级数据交易所、地方数据交易中心、行业数据交易平台和企业交易机构。深化经济体制、科技体制等改革，需打通束缚新质生产力发展的堵点卡点，建立高标准市场体系，确保各类先进优质生产要素顺畅流向发展新质生产力的领域。同时，扩大高水平对外开放，持续焕发民营经济等各类创新主体活力，为发展新质生产力营造良好国际环境。构建科技成果转化机制，加快建设高标准技术交易市场，推动科技成果向现实生产力的转化。构建开放创新生态，推进产学研用一体化发展。尊重市场，彰显法治，推动更高水平改革开放，让市场在资源配置中发挥决定性作用。

　　总结：中国数字要素建设的理论与实践成果显著，为新质生产力的提升和经济社会的发展提供了有力支撑。数据作为生产要素，反映了随着数字化转型加速发展，数据对提高生产效率起到乘数的凸显作用，是具有时代特征的新型生产要素。数据作为关键生产要素，其乘数效应的发挥离不开数据要素保有量的丰富程度、数据要素市场的发展成熟度以及数据要素应用路径的清晰度。

　　在此，笔者呼吁中国需要进一步发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。进一步加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。完善市场环境治理，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。尊重民营经济主体，扩大基础公共信息数据有序开放，建设国家数据统一共享开放平台。强化保障国家数据安全，加强个人信息保护。提升全民数字技能，实现信息服务全覆盖。积极参与数字领域国际规则和标准制定，形成国际数字治理的“中国标准”。

　　作者：逄锦华，外交学院博士，中国传媒大学信息管理与决策研究所研究员；中国新闻史学会全球传播与公共外交委员会会员。